用二分法求方程的近似解(二分法的原理)

2023-03-05 8:36:47 听风 思思

qq296127621,你好.

二分法的基本原理是连续函数的零点定理,表述及证明如下.

设函数f(x)在闭区间[a,b]上连续,且f(a)与f(b)异号(即f(a)×f(b)0),那么在开区间(a,b)内至少有函数f(x)的一个零点,即至少有一点ξ(aξb)使f(ξ)=0。证明:不妨设f(a)0,f(b)0.令E={x|f(x)0,x∈[a,b]}.由f(a)0知E≠Φ,且b为E的一个上界,于是根据确界存在原理,存在ξ=supE∈[a,b].下证f(ξ)=0(注意到f(a)≠0,f(b)≠0,故此时必有ξ∈(a,b).).事实上,(i)若f(ξ)0,则ξ∈[a,b).由函数连续的局部保号性知存在x1∈(ξ,b):f(x1)0→存在x1∈E:x1supE,这与supE为E的上界矛盾;(ii)若f(ξ)0,则ξ∈(a,b].仍由函数连续的局部保号性知存在δ0,对任意x∈(ξ-δ,ξ):f(x)0→存在δ0,对任意x∈E:xξ-δ,这又与supE为E的最小上界矛盾。综合(i)(ii),即推得f(ξ)=0。我们还可以利用闭区间套定理来证明零点定理。

如果没学过高等数学理解不了上面的证明也没关系.只需要注意一条连续的线,一头在X轴上方,一头在下方,那么这个线至少穿过X轴一次.这个与X轴的交点就是方程的根.现在用实例来解答.

比如求Y^3+Y-10=0的在区间Y[0,3]之间的根,先将Y=0代入方程左边,左边=-10,将Y=3代入左边,左边=20,这样已经创造出了一正一负,在0-3之间必有解,找中点.Y=1.5代入,如果是正,就保留负的那一头,如果是负就保留正的那一头,然后重复这一过程,不断找中点,只到等式左边接近或等于零,就解得了近似根或准确根.

希望我的回答对你有用.

二分法查找的原理是什么?

lbN,以2为底的对数,取上限,最多4次。

原理是折半查找,每次把表分成两半,因为已经排序的,所以只需要和中间数比较就能确定是在哪一半,然后不断分成两半,直到匹配,或者没有数字,表示查找失败。次数最多就是上面提到的。

C++二分法解方程

/*实现二分法求解方程。编写并使用以下函数:double

SolveRoot(double(*pf)(double

x),double

a,double

b,int

n)这里,pf指向一个函数f,f用来定义要求解的方程f(x)=0,a和b是未知解x的上下界(即a=x=b),n是循环次数。例如,如果f(x)=x*x-2,则SolveRoot

(f,1,2,100)将返回1.414213562373095,即方程为x*x=2的解。二分法的原理是反复地把区间分为两个相等区间,然后用其中含有解的一半代替该区间,依次类推,得到满足精度的解。它通过检查f(a)和f(b)的符号来判断解是否在区间中。*/#include

cmath#include

iomanip#include

iostreamusing

namespace

std;double

SolveRoot(double

(*pf)(double

t),

double

a,

double

b,

int

n){//...请补充完整

double

mid=(a+b)/2;

double

fm=pf(mid);

if(n==0)

return

mid;

double

fa=pf(a);

if(fm*fa0)

a=mid;

else

b=mid;

return

SolveRoot(pf,a,b,n-1);}double

f(double

x){

return

x*x

-

2;}int

main(){

coutsetprecision(20);

for(int

n=10;

n60;

n+=5)

cout"SolveRoot(f,1,2,"n")

=

"SolveRoot(f,1,2,n)endl;

cout"The

exact

SolveRoot

=

"sqrt(2)endl;

return

0;}

两分法谈判原理(Distributive negotiation)是什么?还有其优点与缺点?

两分法是将事物一分为二,两种事物推断出两种截然不同的结论,围绕着导出结论的逻辑展开方法的设想。可以想象得到,当提出“选A还是选B”的时候,就已经限制了对方的思维延伸,对方只能在这两个选项中进行局部选择。

例如:建筑材料公司的a在和全套装置公司的b进行谈判的时候,b一上来就这么说:“如果贵公司能够降低15%的折扣的话,咱们就可以把签合同的目标谈一下,阁下意下如何?”

a:“好吧,那我们就狠狠心,降低10%怎么样?”

此时,a就掉进了两分法的圈套,无论他怎样回答,他就只会掉入打折这个陷阱,顶多只是折扣多与少的区别。这么一来,b则会步步为营,不断进攻。

扩展资料

一方面,在谈判之前的准备过程中,需要我们明确谈判的目的、设想谈判中可能出现的情况并事先做出相应的解决方案,在这里,逻辑性的思考成为了谈判中不可或缺的一部分。

另一方面,在谈判中要注意对方的言辞,快速地在脑海中构建思路。如果能做到这点,起码可以保证你不会因无助而退缩。假设你能够摸清对方的逻辑,那你就能很简单地取得谈判的主动权,从而富有逻辑性地说服对方。

二分法的优缺点

优点是计算简单方法可靠,对f (x) 要求不高(只要连续即可),收敛性总能得到保证。缺点是无法求复根及偶重根,收敛慢。

二分法原理:设[a,b]为R的闭区间. 逐次二分法就是造出如下的区间序列([an,bn]):a0=a,b0=b,且对任一自然数n,[an+1,bn+1]或者等于[an,cn],或者等于[cn,bn],其中cn表示[an,bn]的中点。

扩展资料:

二分法的算法运用

假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,88要查给定的值24.可设三个变量front,mid,end分别指向数据的上界,中间和下界,mid=(front+end)/2.

1.开始令front=0(指向3),end=7(指向88),则mid=3(指向36)。因为a[mid]x,故应在前半段中查找。

2.令新的end=mid-1=2,而front=0不变,则新的mid=1。此时xa[mid],故确定应在后半段中查找。

3.令新的front=mid+1=2,而end=2不变,则新的mid=2,此时a[mid]=x,查找成功。

如果要查找的数不是数列中的数,例如x=25,当第三次判断时,xa[mid],按以上规律,令front=mid+1,即front=3,出现frontend的情况,表示查找不成功。