初探全同态加密 FHE的定义与历史回顾(简述同态加密技术的概念)
初探全同态加密 FHE的定义与历史回顾(简述同态加密技术的概念)
欢迎来到密码学的深度探索，今天我们将一起揭开全同态加密（Fully Homomorphic Encryption， FHE）的神秘面纱，回顾其定义、历史和关键特性。
1、ECREP是一种基于同态加密技术的隐私保护方案。同态加密是一种特殊的加密方式，能够在加密的前提下进行运算，得到的结果仍然是加密的，因此保证了数据的隐私性。ECREP在同态加密基础上，利用椭圆曲线密码学，实现了推理过程的隐私保护。它可以应用于各种机器学习算法中，比如支持向量机、K-means等。
2、从欧盟境外进口的加贴CE标志的产品的包装、标签和使用说明书等上面，必须清楚地印上制造商的欧盟授权代表/欧盟代表（欧盟授权代理）（EC-Representative）的名称、地址。
3、欧盟代表服务（EC-REP：representative in the EU），通常跟CE认证关联在一起，I*，IIA，IIB及III类高风险产品在申请CE时即需要提供欧代信息，I类产品没有强制性规定，但是欧盟客户一般都会要求企业提供欧代信息。
4、您的公告机构需要先指定EC REP，然后才能颁发CE证书。 对于投放到欧盟市场的任何设备，必须遵守适用的指令； 因此，吸引和确定您选择的代表至关重要。 如果您不指定销售代表，则您的产品可能会停在边境。
5、电子商务源于英文（ELECTRONIC COMMERCE），简写为EC。其内容包含两个方面，一是电子方式，二是商贸活动，EC（电子商务）指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。 电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成。
6、电动车ECO是代表节能模式的意思。电动车启动ECO后，行车电脑会降低对人为操作响应的灵敏性，更多的按照省油的模式来控制车辆的加速和行驶状态，使电动车更节能。
1、同态加密的思想起源于私密同态，代数同态和算术同态是私密同态的子集。同态加密是一种加密形式，它允许人们对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。
2、同态加密是数据加密方式的一种，特点是允许数据在加密情况下实现数学或逻辑运算。同态加密通常为非对称性加密。因此在介绍同态加密之前，简单介绍一下非对称性加密。
3、同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。
4、同态加密 差分隐私 同态加密逐渐被认为是在 PPML 中实现安全多方计算的一种可行方法。设 表示使用 作为加密密钥的加密函数。设 表示明文空间， 且 表示密文空间。
5、什么是同态加密？ ，引用Gentry大佬的原话：同态加密（Homomorphic Encryption， HE），指满足密文同态运算性质的加密算法，即数据经过同态加密之后，对密文进行某些特定的计算，得到的密文计算结果在进行对应的同态解密后的明文等同于对明文数据直接进行相同的计算， 实现数据的“可算不可见” 。
1、安全多方计算（MPC）允许在不泄露各自数据的情况下，参与方共同完成计算任务，确保数据安全。联邦学习（FL）是一种分布式机器学习技术，允许多个参与者共同训练模型，而无需交换数据。可信执行环境（TEE）提供了一个安全的计算和存储环境，能够保护数据的安全性和完整性。
2、隐私计算三种技术是联邦学习，多方安全计算，可信计算。联邦学习 优势：联邦学习可以允许多个参与者在不共享数据的情况下构建一个通用强大的机器学习模型，从而允许解决关键问题，如数据隐私、数据安全、数据访问权限和对异构数据的访问。
3、第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。
4、秘密分享，作为隐私计算的基石，旨在确保数据在计算过程中不被泄露。它包括两种主要的策略：严格秘密分享和阈值秘密分享。严格秘密分享如加法秘密共享，要求所有参与者共同参与，而阈值秘密分享则允许部分参与者协作，只需满足特定数量（1 K n）即可解密，如1979年ACM Communication提出的创新。
同态加密提供了一种对加密数据进行处理的功能。也就是说，其他人可以对加密数据进行处理，但是处理过程不会泄露任何原始内容。同时，拥有密钥的用户对处理过的数据进行解密后，得到的正好是处理后的结果。在同态加密上下文中，幂运算是加密值的乘法。
同态加密是一种加密形式，它允许人们对密文进行特定的代数运算得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。换言之，这项技术令人们可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作，得出正确的结果，而在整个处理过程中无需对数据进行解密。
同态加密，顾名思义，就像一个魔术盒，允许我们对加密数据进行处理，而无需先解密。它是一种密码学工具，使得云服务能够处理用户数据，同时确保只有持有密钥的用户才能获取处理后的结果，如同Alice用锁和手套装置保护金子，工人只能完成任务，却无法得知金子的真正内容。
实际应用中，Paillier在广告场景的PIS-C协议中保护用户隐私，阿里集团的DataTrust产品已将PHE技术融入，实现在隐私计算领域的落地。对于合作伙伴或有相关需求的机构，可以通过邮件weiran.lwr@alibaba-inc.com进行交流。
FHE的定义与基本原理 传统加密体系中，我们区分对称和非对称加密，但FHE的定义更进一步。它要求在加密状态下，不仅能正确解密，还要保持语义安全，即加密信息即使被观察，也无法识别其内容。FHE的关键特性在于加法和乘法同态性，加密后的密文相加或相乘，与原文的相应运算结果一致，无需私钥参与。
正是由于同态加密技术在计算复杂性、通信复杂性与安全性上的优势，越来越多的研究力量投入到其理论和应用的探索中。近年来，云计算受到广泛关注，而它在实现中遇到的问题之一即是如何保证数据的私密性，同态加密可以在一定程度上解决这个技术难题。
同态加密是数据加密方式的一种，特点是允许数据在加密情况下实现数学或逻辑运算。同态加密通常为非对称性加密。因此在介绍同态加密之前，简单介绍一下非对称性加密。同态加密的思想起源于私密同态，代数同态和算术同态是私密同态的子集。
同态加密，顾名思义，就像一个魔术盒，允许我们对加密数据进行处理，而无需先解密。它是一种密码学工具，使得云服务能够处理用户数据，同时确保只有持有密钥的用户才能获取处理后的结果，如同Alice用锁和手套装置保护金子，工人只能完成任务，却无法得知金子的真正内容。
同态加密是数据加密方式的一种，特点是允许数据在加密情况下实现数学或逻辑运算。同态加密通常为非对称性加密。因此在介绍同态加密之前，简单介绍一下非对称性加密。
